P-vrednost

U statističkom testiranju hipoteze, p-vrednost (engl. probability value) ili vrednost verovatnoće, za dati statistički model verovatnoća je da će, kada je nulta hipoteza tačna, statistički parametar (kao što je apsolutna vrednost prosečne razlike između dve upoređene grupe) biti veći ili jednak stvarno uočenom rezultatima.^[1] Upotreba p-vrednosti u testiranju statističkih hipoteza je uobičajena u mnogim oblastima istraživanja^[2] kao što su fizika, ekonomija, finansije, političke nauke, psihologija,^[3] biologija, krivično pravo, kriminologija i sociologija.^[4] Zloupotreba p-vrednosti je kontroverzna tema u metanauci.^[5]

Zakošavanje slova, upotreba velikih slova i deljenja reči variraju. Na primer, AMA stil koristi „P vrednost”, APA stil koristi „p vrednost”, a Američko statističko udruženje koristi „p-vrednost”.^[6]

Definicija i interpretacija

Definicija

Verovatnoća pod nultom hipotezom dobijanja statistike testa sa realnom vrednošću koja je najmanje ekstremna kao i dobijena

Uzmimo u obzir posmatranu statistiku testa ${\displaystyle t}$ iz nepoznate distribucije ${\displaystyle T}$. Tada je p-vrednost ${\displaystyle p}$ ono što bi bila prethodna verovatnoća da se posmatra statistička vrednost testa barem tako „ekstremna” kao ${\displaystyle t}$ ako je nulta hipoteza ${\displaystyle H_{0}}$ bila istinita. To je:

• ${\displaystyle p=\Pr(T\geq t\mid H_{0})}$ za jednostranu distribuciju test statistike na desni rep,
• ${\displaystyle p=\Pr(T\leq t\mid H_{0})}$ za jednostranu distribuciju test statistike sa leve strane,
• ${\displaystyle p=2\min\{\Pr(T\geq t\mid H_{0}),\Pr(T\leq t\mid H_{0})\}}$ za dvostranu distribuciju test-statistike. Ako je raspodela ${\displaystyle T}$ simetrična oko nule, onda je ${\displaystyle p=\Pr(|T|\geq |t|\mid H_{0})}$

Tumačenja

p-vrednost kao statistika za izvođenje testova značajnosti

U testu značaja, nulta hipoteza ${\displaystyle H_{0}}$ se odbacuje ako je p-vrednost manja ili jednaka unapred definisanoj graničnoj vrednosti ${\displaystyle \alpha }$, koja se naziva alfa nivo ili nivo značajnosti. ${\displaystyle \alpha }$ nije izvedeno iz podataka, već ga postavlja istraživač pre ispitivanja podataka. ${\displaystyle \alpha }$ se obično postavlja na 0,05, mada se ponekad koriste niži nivoi za alfa. U 2018. godini, grupa statističara na čelu sa Danijelom Bendžaminom predložila je usvajanje vrednosti od 0,005 kao standardne vrednosti za statističku značajnost širom sveta.^[7]

Distribucija

Kada je nulta hipoteza tačna, ako ima oblik ${\displaystyle H_{0}:\theta =\theta _{0}}$, a osnovna slučajna promenljiva je kontinuirana, onda je raspodela verovatnoće p-vrednosti uniformna na intervalu [0,1]. Nasuprot tome, ako je alternativna hipoteza tačna, distribucija zavisi od veličine uzorka i prave vrednosti parametra koji se proučava.^[2][8]

Distribucija p-vrednosti za grupu studija se ponekad naziva p-kriva.^[9] p-kriva se može koristiti za procenu pouzdanosti naučne literature, kao što je otkrivanje pristrasnosti publikacije ili p-hakovanje.^[9][10]

Reference

Literatura

Spoljašnje veze

P-vrednost на Викимедијиној остави.